Назад к решениям

Решения для сетей кафе и ресторанов

Увеличиваем выручку на 20% за месяц работы
Смотреть кейсы
  • Соблюдение регламентов

    Автоматическая фиксация и выгрузка нарушений. Потоковая обработка и проверка
  • Контроль качества

    Автоматическая фиксация и выгрузка нарушений. Потоковая обработка и проверка
  • Мерчандайзинг

    Автоматическая фиксация и выгрузка нарушений. Потоковая обработка и проверка
  • Безопасность

    Автоматическая фиксация и выгрузка нарушений. Потоковая обработка и проверка
  • Оценка эффективности маркетинга

    Автоматическая фиксация и выгрузка нарушений. Потоковая обработка и проверка
  • Запросить демо

    Получите полную презентацию продукта со всеми возможностями и способами применения в вашем бизнесе
  • Сохранение выручки
    Сохранение выручки благодаря контролю стандартов работы "присутствия"
    • +2,5%
      Сохранение выручки благодаря SmartMetrics
  • Ущерб от несоблюдения дисциплины
    Выявлены финансовые потери при опоздании сотрудника на работу хотя бы на 10 минут
    • от 1 757 р.
      Потери от 1 757 рублей в день

Этапы внедрения обрудования

1

Спецификация

Подготовка спецификации и KPI (КП и параметры контроля, отражающие стандарты работы с Покупателями)
2

Закупка и установка оборудования

Подбор, закупка и поставка оборудования на точки. Монтаж и пуско-наладка
3

Настройка сервиса

Создание личного кабинета, запуск аналитики и проведение пилота (5 недель: встречи с Партнером по оценке выявляемых нарушений)
4

Формирование отчетов этапа

Создание отчета с выявлением точек роста по параметрам контроля: нпр. увеличение среднего чека на 20% при соблюдение стандартов обслуживания клиентов на уровне KPI выше 90%.
5

Масштабирование

Масштабирование решения на остальные точки сети
ISO 27001 ISO 27018 Tier-3
ISO 27001 Tier-3 ISO 27018

Безопасность хранения и надежность

Мы используем передовые стандарты защиты и хранения информации
Получить консультацию
ISO 27017 AES-256-GCM TLS шифрование ISO 27017
ISO 27017 AES-256-GCM TLS шифрование ISO 27017

Применяемые технологии

  • Face ID

    Scanner of the volumetric-spatial shape of a person’s face, developed by Apple
  • Object Recogation

    Branch of computer vision that focuses on identifying and categorizing objects in video streams.
  • Speech transcription

    Converting voice information into text or translating speech from audio and video into text.
  • Machine vision

    Ability of a computer to see the environment. The image data is then sent to a computer or robot controller.
  • Heat maps

    Graphical representation of data, where individual values in a table are displayed using color.
  • RNN

    Neural networks where connections between elements form a directed sequence.

Сроки внедрения

В приоритете у заказчиков видеоаналитика и получаемые с ее помощью цифры, которые дают объективную информацию для оценки и оптимизации бизнес-процессов.
  • 1 год
    Общее время внедрения с настройкой контура
  • 10 точек
    Среднее количество точек
Запросить расчет сметы

Ответы на вопросы

В приоритете у заказчиков видеоаналитика и получаемые с ее помощью цифры, которые дают объективную информацию для оценки и оптимизации бизнес-процессов.
В приоритете у заказчиков видеоаналитика и получаемые с ее помощью цифры, которые дают объективную информацию для оценки и оптимизации бизнес-процессов.
В приоритете у заказчиков видеоаналитика и получаемые с ее помощью цифры, которые дают объективную информацию для оценки и оптимизации бизнес-процессов.
В приоритете у заказчиков видеоаналитика и получаемые с ее помощью цифры, которые дают объективную информацию для оценки и оптимизации бизнес-процессов.

Получите консультацию эксперта

Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Заявка успешно отправлена
Нажимая кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку персональных данных

Мы решим ваши задачи

ИНН 1660065969
ОГРН 1031630212800
Республика Татарстан, Казань,
420074, ул. Петербургская, 52 а/я 24
Связаться с нами

Ильнар Сафин

Генеральный директор и основатель Smartmetrics. Специализация BusDev на базе Big Data и AI. Разработчик, предприниматель.